企业如何实现展会精准化营销?

  基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对展商、观众特征、展品特征、采购行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度的专业观众消费特征分析、展品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握观众需求、增加观众互动的方式推动营销策略的策划和执行。

企业如何实现展会精准化营销?

  展会大数据包括内部数据和外部数据,此文省略。那我们实际操作有哪些步骤呢?

  1、数据层:采集和处理数据

  大数据处理的数据类型包括:括图片、文本、网页、社交网络,还有传统的交易数据。

  不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

  2、业务层:建模分析数据

  使用的数据分析模型,例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。

  3、应用层:解读数据

  数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后,采集对应的数据,然后根据确定的建模或分析框架,数据进行分析,验证假设,进行解读。解读的空间是有限的。

  而大数据提供了一种可能性,既可以根据营销问题,封闭性地去挖掘对应数据进行验证,也可以开放性地探索,得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

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